GAN, Stable Diffusion ve Midjourney gibi yapay zeka araçlarıyla üretilmiş yüzleri %95 doğrulukla tespit eden açık kaynaklı bir projenin geliştirme süreci, teknik mimarisi ve gerçek hayatta kullanım senaryoları.
How I built an open-source face authenticity detector using Transfer Learning and MobileNetV2 to identify AI-generated faces from GAN, Stable Diffusion, and Midjourney with 95% accuracy.
How we bridged the Whop.com ecosystem with AI assistants (Claude, Cursor, Gemini) using Whop-MCP. A deep dive into specialized technical challenges and the autonomous optimization of Signalyze VIP.
Whop.com ekosistemini AI asistanlarınıza (Claude, Cursor, Gemini) bağlayan Whop-MCP'nin geliştirme süreci, teknik zorlukları ve Signalyze VIP mağazasının otonom optimizasyon hikayesi.
Kendi geliştirdiğim DevTo-MCP sunucusunu kullanarak, Google Gemini ile hazırladığım MLH Hackathon makalesini komut satırından hiç çıkmadan DEV Community'de nasıl yayınladığımın meta hikayesi.
Telegram'ın duyurduğu yeni Wallet P2P API'sini kullanarak kantitatif analiz, arbitraj takibi ve algoritmik ticaret için gerekli altyapıyı nasıl kurduğumun detaylı teknik analizidir. Claude gibi AI asistanları için entegre MCP sunucusu detaylarını içerir.
Forem (DEV Community) API'sini kullanarak geliştirdiğim, TypeScript ve Zod tabanlı, modern CI/CD süreçlerine sahip açık kaynak MCP sunucusu DevTo-MCP'nin geliştirme hikayesi.
Model Context Protocol (MCP) kullanarak geliştirdiğim, Sentinel mimarisine sahip, hata toleranslı ve açık kaynak dostu yeni nesil haber sunucusu OmniWire-MCP'nin hikayesi.
Duolingo'nun baykuşundan ve Quizlet'in sınırlamalarından sıkıldım, kendi açık kaynak Flashcard uygulamamı yazdım. React, Supabase ve Framer Motion ile geliştirdiğim Memoryze'ın teknik ve kişisel hikayesi.
Google'ın RE2 projesine nasıl katkıda bulundum? İsviçre'den bir üniversiteyle aynı problemi çözerken tanıştım. İmkansız denilen bir şeyi mümkün kılma hikayesi.